Services
Data Science Beratung
Beratung für die Entwicklung einer Data Science Strategie, Identifikation von Use Cases
Datenaufbereitung
Aufbereitung von Daten & Datenlabeling
Für den Erfolg eines Data Science Projekts ist oft die Datenmenge und -qualität ausschlaggebend.
Um diesen Erfolg zu gewährleisten fließt erfahrungsgemäß ein großer Teil der Arbeit in die Datenaufbereitung.
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Zusätzlich zur Aufbereitung der Daten zur Sicherstellung der Qualität können diese auch mit weiteren Informationen angereichert werden. So ist es für viele Verfahren notwendig einen Datensatz zu erstellen, auf dessen Basis ein Modell trainiert werden kann. z.B. Markieren von Objekten in Bildern oder von Textstellen in Texten.
Prototyping und
Pilotierung
Konzeption, Umsetzung und Evaluierung eines Prototyps im Rahmen eines agilen Pilotprojekts
Entwicklung
Entwicklung eines Modells aus den Bereichen Statistik und Machine Learning zur Lösung der individuellen Problemstellung auf Basis der vorhandenen Daten. Dies umfasst unter anderem die Auswahl der Methodik und Verfeinerung des Modells.
Sie sind interessiert?
